TechCrunch 報(bào)導(dǎo)，Google CEO Sundar Pichai 8 日在 2018 年 Google I/O 大會(huì)發(fā)布第三代 TPU（Tensor Processor Unit，TPU3）。他說，TPU 3 機(jī)架叢集（Pod）的效能較去年 TPU 2 Pod 高出 8 倍，最高可達(dá) 100petaFLOPS。

Venture Beat 報(bào)導(dǎo)，Pichai 還提到 TPU 3 效能太強(qiáng)大了，為此旗下數(shù)據(jù)中心破天荒安裝了液體冷卻設(shè)備。

CNBC 報(bào)導(dǎo)，新款 TPU 可協(xié)助 Google 改善人工智能（AI）語音辨識(shí)度，找出照片與影片當(dāng)中的特定物體并能理解文字背后所隱藏的情緒。Google 是在 2016 年發(fā)布第一代 TPU。日前公布的測(cè)試結(jié)果顯示，在特定情境下 TPU 2 的效能表現(xiàn)優(yōu)于現(xiàn)有的 GPU 選項(xiàng)。

Google 等科技大廠所力推的深度學(xué)習(xí)（deep learning）通常包括兩個(gè)階段。首先，研究人員透過給予大量數(shù)據(jù)的方式訓(xùn)練內(nèi)建 GPU 電腦學(xué)會(huì)辨識(shí)照片中的汽車。完成訓(xùn)練后，研究人員在第二階段（稱為推論 Inference）要求電腦依據(jù)新數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。TPU 1 只能應(yīng)用在深度學(xué)習(xí)的推論階段，去年發(fā)布的 TPU 2 則是能夠處理訓(xùn)練（第一階段）以及推論。

亞馬遜創(chuàng)辦人暨CEO貝佐斯（Jeff Bezos）上個(gè)月在寫給股東的年度信件中提到，在美國(guó)、英國(guó)以及德國(guó)，亞馬遜透過提升機(jī)器學(xué)習(xí)元件并使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)（Semi-Supervised Learning，SSL），過去 12 個(gè)月內(nèi)讓 Alexa 數(shù)位虛擬助理的口語理解力提升了 25%。

客戶關(guān)系管理（CRM）廠商 Salesforce.com Inc. 去年 11 月宣布與 Google 攜手發(fā)布新的策略合作。Google 云端平臺(tái)將成為 Salesforce 國(guó)際基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)張的公共云供應(yīng)商首選。